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Towards Generalizable Deepfake Detection via Clustered and Adversarial Forgery Learning

创建于2024-09-09|更新于2025-08-05
|阅读量:
文章作者: Zhaozw
文章链接: https://zhaozw-szu.github.io/KaggleNet/
版权声明: 本博客所有文章除特别声明外，均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来自 喵！
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Zhaozw
人完成了引以为豪的事,才能够感到荣耀，否则,虚伪的自豪只会腐蚀心灵。
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代码页面：收罗图像取证安全领域已公布/待公布的代码
,比赛页面：收罗图像取证安全领域的比赛
目录
  1. 1 团队详细信息
  2. 2解决方案详细信息（35%）
    1. 2.1动机
    2. 2.2提出的方法概述
    3. 2.3第一阶段：数据准备
      1. 2.3.1数据生成
      2. 2.3.2数据聚类
    4. 2.4第二阶段：训练
      1. 2.4.1网络架构
      2. 2.4.2聚类目标
      3. 2.4.3对抗性目标
      4. 2.4.4分类目标
      5. 2.4.5整体优化
    5. 2.5第三阶段：推理
  3. 3.多维人脸伪造检测分析（35%）
    1. 3.1方法复杂性
    2. 3.2方法训练
    3. 3.3方法概论
    4. 3.4方法鲁棒性
    5. 3.5消融研究
  4. 4全局方法描述（25%）
    1. 4.1预先训练好的模型
    2. 4.2额外生成数据
    3. 4.3定性优势
    4. 4.4新颖性讨论
  5. 5其他详细信息（5%）
    1. 5.1实施
      1. 5.1.1系统配置
      2. 5.1.2数据的扩充和处理
      3. 5.1.3超参数和优化设置
    2. 5.2人工努力
    3. 5.3耗时
    4. 5.4更大的影响
  6. 致谢
  7. 参考
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框架 Hexo|主题 Butterfly
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