Yuesheng Zhu
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2026-03-11
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1. AdaIFL:Adaptive Image Forgery Localization via a Dynamic and Importance-aware
发表于ECCV2024，提出了AdaIFL，为不同的网络组件定制不同的专家组，构建多个不同的特征子空间，利用自适应激活的专家网络，AdaIFL可以捕获与伪造模式相关的判别特征，增强了模型的泛化能力。提出了一种特征重要性感知注意力，自适应地感知不同区域的重要性，并将区域特征聚集成可变长度的标记，将模型的注意力导向更有区别和信息的区域。
等级: B类会议 ECCV 2024
发表日期: 2024-11-19T21:12:46.000Z