分类 - 在线深度聚类
Deep Clustering for Unsupervised Learning of Visual Features
发表于CVPR2020，其提出了在线深度聚类的方法，即设计并维护了两个动态内存模块，即用于存储样本标签和特征的样本内存，以及用于质心进化的质心内存，将突然的全局聚类分解为稳定的内存更新和批量标签重新分配。
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发表于CVPR2020，其提出了在线深度聚类的方法，即设计并维护了两个动态内存模块，即用于存储样本标签和特征的样本内存，以及用于质心进化的质心内存，将突然的全局聚类分解为稳定的内存更新和批量标签重新分配。
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