AAIG课代表
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2026-03-11
b站up主 AAIG课代表
| id | bvid | 关键词 | title | description |
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| 18 | BV1Wy4y1c7Dm | 《追AI的人》第31期直播回放清华大学经济管理学院领导力与组织管理系主任李宁教授分享《人机协同、效率与创新：AI时代的组织模式探索》 | ||
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| 21 | BV1nm4y1N7Q7 | 安全伦理 | 《追AI的人》第29期直播回放复旦大学桂韬老师分享《大模型有何安全伦理风险问题？看MOSS-RLHF如何实现人类与AI的价值观对齐》 | |
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| 26 | BV1dh4y1U7dr | 图像取证 | 《追AI的人》第28期直播回放阿里巴巴媒体安全技术研究团队分享《图像取证探秘：P图假证无处遁形，揭开“美女荷官”骗局》 | |
| 27 | BV1dG411o7fn | 《追AI的人》第27期直播回放AAIG图片视觉大模型与视觉AIGC安全算法负责人洪海文分享《多模态大模型的发展与攻防 | ||
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| 34 | BV1oc411G7qb | 震惊!白领职业将被替代?如何和AI合作共赢?工作的毁灭和创造的时代来了! | ||
| 35 | BV1Da4y1u7bg | ChatGPT来抢饭碗了!盘点20个最有可能被取代的职业! | ||
| 36 | BV1cz4y1a7or | 《追AI的人》第24期直播回放北京大学国家发展研究院助理教授胡佳胤分享《生成式AI的时代，我们的工作会变成什么样子？》 | ||
| 37 | BV1bz4y1Y7ss | 用户、网店、骑手、监管部门如何看待算法?算法是否能完全透明? | ||
| 38 | BV12c411n7Q1 | 大数据杀熟现象:商业惯例还是不道德行为？如何定义？ | ||
| 39 | BV15g4y1T7ey | 什么是三近一反原则?流量为王的时代,教你如何“破圈”创作! | ||
| 40 | BV1PN411A7FF | 《追AI的人》第23期直播回放中国广告协会法律与道德工作委员会常务委员杜东为分享《算法治理拉开帷幕，知识需不断碰撞融合》 | ||
| 41 | BV1sv4y1V7zN | 《追AI的人》第22期直播回放清华大学副教授眭亚楠老师分享《AI助力瘫痪患者恢复站立和行走》 | ||
| 42 | BV1qg4y1t7xR | 《追AI的人》第21期直播回放阿里巴巴人工智能治理与可持续发展研究中心算法专家许皓天分享《ChatGPT的前世今生与风险治理》 | ||
| 43 | BV1yY4y1y77L | 这份安全收快递指南请收好！这份安全快递指南请收好！如何减少隐私泄漏的风险？如何自我保护？ | ||
| 44 | BV1g54y1c7i3 | 《追AI的人》第20期直播回放南开大学陈兵老师分享《以友好型算法治理为中心，推进可信人工智能健康发展》 | ||
| 45 | BV1mP4y1k7aM | 《追AI的人》直播第18期对外经贸许可老师分享《中国民众如何看待算法：经验与规范》 | 我们已然生活在“算法社会”中，无处不在的算法无时不刻不在改变着我们的生活和工作。为了更好地了解我国民众对算法应用真实的感受和评价，完善我国算法治理，我们开展了“算法应用用户感知”大规模实证调查，并且由此得出了富含意蕴的启示。 | |
| 46 | BV1p3411d7eC | 《追AI的人》直播第19期清华梁正老师分享《人工智能治理亟待标准落地》 | 过去两年来，世界范围内人工智能治理加速推进，欧盟、美国、英国相继出台了相关法律、政策与战略文件，有专家总结人工智能领域的“治理竞争”已经开始。国内来看，随着数安法、个保法、以及跨境数据流动、数据治理、算法治理、伦理治理等领域重要法规和文件的颁布实施，我国在数字经济乃至人工智能领域的治理架构已基本成型。 当前人工智能治理面临的一个突出矛盾是如何将相关合规要求落实为可以具体操作实施的举措，而在这方面，作为治理基本指引和行业最佳实践的标准恰恰可以发挥重要的作用。标准作为“软法”在人工智能治理中如何发挥作用？国 | |
| 47 | BV1Bd4y1572B | 大数据是如何精准猜透你的心（下）如何减少推荐用户不喜欢的内容？如何增加推荐系统的多样性？ | ||
| 48 | BV1EG4y1L7eg | 《追AI的人》联合清华特别场NeurIPS 2022 AI安全论文分享会（下） | ||
| 49 | BV1qe4y1V7NV | 信息茧房和马太效应是什么?大数据如何精准猜透你的心? | 在日常生活中，你有没有遇到过这种情况：只要你点赞或收藏了某个短视频，就会持续收到同类型的内容？不仅仅是短视频，还有听音乐的每日推荐，是不是也都是你经常听的类型或者歌手？其实，这些都属于个性化推荐！ | |
| 50 | BV1g44y1R7bK | 《追AI的人》联合清华特别场NeurIPS 2022 AI安全论文分享会（中） | ||
| 51 | BV1uD4y1V7hF | 《追AI的人》联合清华特别场NeurIPS 2022 AI安全论文分享(上) | ||
| 52 | BV16P411u7ea | 《追AI的人》第16期直播重庆邮电大学校长高新波老师分享《人工智能的未来发展趋势分析》 | 近年来，人工智能获得了迅猛的发展，面向特定领域取得了诸多单点突破。但是，从本质上看今天人工智能的成功更多来自“勤能补拙”，距离真正的智慧还有较大的距离。为了使人工智能聪明更可靠。 《追AI的人》第16期直播首先介绍了目前人工智能发展所遇到的瓶颈问题，然后提出了未来人工智能发展的六个方向，即绿色低碳更灵巧的人工智能、知识数据双驱动的人工智能、人机物融合的混合人工智能、可信可靠可解释的人工智能、非深度神经网络的人工智能、开放环境自适应的人工智能。最后，一起展望未来人工智能的发展前景。 | |
| 53 | BV1wW4y1W764 | 什么是大数据杀熟？揭秘“杀熟”误区！为什么老用户看到的价格比新用户更高？ | 什么是大数据杀熟？揭秘“杀熟”误区！《如何获取消费者对电商平台价格和用户权益的信任》 为什么老用户看到的价格比新用户更高？为什么不少用户会产生“被杀熟”的想法？阿里针对不同用户，可能在获得的优惠结果上不一致的情况下，如何实施遵循原则以保障用户的权益公平性 | |
| 54 | BV1Pv4y1D7Za | 《追AI的人》直播第15期AAIG自然语言理解实验室EMNLP专场《机器=冰冷？看机器如何捕捉你的小情绪》《文本如药，如何精确提炼“有效成分”？》》 | Part 1: 《机器=冰冷?看机器如何捕捉你的小情绪》 人工智能领域日新月异，人们已经不满足于让机器完成指定的任务，从如今大火的各类语音助手和数字人可以看出，“拟人化”是人工智能应用的重大需求。为了让人机对话过程更加丝滑，理解用户的情绪是关键一步。计算机该如何理解我们的情绪呢？构建有人情味的人工智能应用有哪些困难？第一部分将简要对此进行介绍。 1、对话中的情感分析问题的定义、应用和当前的困难 2、基于有监督原型对比学习的对话情感分析方法 3、对话情感分析的未来发展方向 Part 2: 《文本如药,如何 | |
| 55 | BV1WP411E7Xk | 如何识别美颜照片的真实性？眼见一定为实吗？虚拟idol也是深度合成吗？什么是深度合成呢？阿里针对深度合成做了哪 | 《追AI的人》之AI科普系列短视频，将持续用简单清晰的语言向公众解释对于人工智能的普遍疑问，推动社会就人工智能的发展和治理达成共识。 | |
| 56 | BV1ae411u7cY | 算法透明=公开源代码？源代码开放后会带来什么影响和后果呢？为什么算法透明是算法治理的核心要求？ | 《追AI的人》之AI科普系列短视频，将持续用简单清晰的语言向公众解释对于人工智能的普遍疑问，推动社会就人工智能的发展和治理达成共识。 | |
| 57 | BV1Zd4y1d7aa | 科幻小说中的人类为什么害怕人工智能？如何构建人与人工智能的伦理关系? | 《追AI的人》之AI科普系列短视频，将持续用简单清晰的语言向公众解释对于人工智能的普遍疑问，推动社会就人工智能的发展和治理达成共识。 | |
| 58 | BV1SU4y1v7VL | 人工智能的生成物能否获得版权的保护？获得著作权保护需要满足哪些条件呢?|《追AI的人》1分钟AI科普短视频 | 《追AI的人》系列短视频是一档由阿里巴巴人工智能治理与可持续发展研究中心(AAIG)联合高校和产业界发起的AI治理交互栏目《追AI的人》的衍生短视频。用浅显易懂的词汇把人工智能新技术、AI治理新观点、可持续发展新风向在短短1分钟左右传达给大家，让AI与我们的生活离得更近。 |