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Employing_Reinforcement_Learning_to_Construct_a_Decision-Making_Environment_for_Image_Forgery_Localization
发表于TIFS2024，将强化学习引入到了图像篡改检测。
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Reinforced Multi-teacher Knowledge Distillation for Efficient General Image Forgery Detection and Localization
发表于AAAI2025，该框架的核心是Re-DTS策略，动态选择最合适的教师模型，将专业知识转移到学生模型。这一策略增强了学生模型处理各种篡改痕迹的能力，并提高了IFDL性能，将强化学习引入到了图像篡改检测。
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SAFIRE
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