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examine
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Mesoscopic Insights:Orchestrating Multi-Scale & Hybrid Architecture for Image Manipulation Localization
发表于AAAI2025，该论文同时构建IML所需的微观与宏观信息介观表征，并提出Mesorch架构，一种融合卷积神经网络和Transformer模型优势的混合模型，通过动态调整尺度权重，能高效捕捉介观层面的伪影特征。
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LSNet:See Large, Focus Small
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Exploring Multi-view Pixel Contrast for General and Robust Image Forgery Localization
发表于TIFS 2025，，通过在特征提取网络阶段使用dropout层让同样的图像可以得到不同的输出特征，基于此，使用了两阶段训练，第一阶段在图像内部、跨尺度和跨模态三个维度使用对比损失进行训练，第二阶段使用交叉熵训练定位头，其代码思路和FOCAL非常相似。
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GIM:A Million-scale Benchmark for Generative Image Manipulation Detection and Localization
发表于AAAI2025，提出了GIM数据集，提出了双流网络GIMFormer。
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