文章总览 - 191
Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision
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Hexo技巧合集
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typora技巧
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MarkDown合集(三)
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MarkDown合集(二)
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MarkDown合集(一)
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A New Benchmark and Model for Challenging Image Manipulation Detection
A New Benchmark and Model for Challenging Image Manipulation Detection

发表于AAAI2024,包含RGB和频率特征的hrnet双分支架构,能够检测双压缩伪影的压缩伪影学习模型。

*现有问题*: - 所有现有的IMD技术在从大图像中检测小的篡改区域时都遇到了挑战。 - 基于压缩的IMD方法在相同质量因子的双重压缩的情况下面临困难。 *解决方案*:包含RGB和频率特征的双分支架构,能够检测双压缩伪影的压缩伪影学习模型。
具体情况 > RGB和频率特征的双分支架构 ![image-20240326151650512](../postimages/A-New-Benchmark-and-Model-for-Challenging-Image-Manipulation-Detection/image-20240326151650512.png) > 双压缩伪影的压缩伪影学习模型 ![image-20240326170313123](../postimages/A-New-Benchmark-and-Model-for-Challenging-Image-Manipulation-Detection/image-20240326170313123.png)
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Exploring Multi-Modal Fusion for Image Manipulation Detection and Localization
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发表于MMM2024。

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图像篡改检测定位合集
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2024华为精英挑战赛(二)
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华为精英挑战赛-初赛赛题思路

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