文章总览 - 98
SUMI-IFL
发表于aixiv，使用信息瓶颈理论完成图像篡改任务，没和NP++、IFL-VIT比较。
11
EditGuard
发表于CVPR2024，将版权水印和图像篡改主动保护两个任务联合起来。
12
UGEE-Net
发表于NeuralNetworks 2024。
13
End-to-end Differentiable Clustering with Associative Memories
发表于ICML2023。
14
How to Use K-means for Big Data Clustering?
发表于Pattern Recognition 2023， 设计了一个优化kmeans的算法BigMeans。
15
PiCIE:Unsupervised Semantic Segmentation using Invariance and Equivariance in Clustering
发表于CVPR2021，无监督语义分割，使用聚类伪标签和交叉熵损失，同时使用数据增强，利用增强不变性，提高模型泛化性，是模型不关注噪声。（引用290次）
16
A Survey on Deep Clustering:From the Prior Perspective
发表于Vicinagearth 2024，从先验的角度看深度聚类方法，(a)结构先验：数据结构可以反映实例之间的语义关系。(b)分布先验：来自不同集群的实例遵循不同的数据分布。(c)增强不变性：由相同实例增强的样本具有相似的特征。(d)邻域一致性：相邻的样本具有一致的聚类分配。(e)伪标签：具有高可信度的聚类分配很可能是正确的。(f)外部知识：在开放世界的数据和模型中存在大量有利于聚类的知识。
17Pixel and region level information fusion in membership regularized fuzzy clustering for image segmentation
发表于Information Fusion 2023。
18
Forgery-aware Adaptive Learning with Vision Transformer for Generalized Face Forgery Detection
发表于TCSVT 2024。
19
Deep Adaptive Fuzzy Clustering for Evolutionary Unsupervised Representation Learning
发表于IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 2023，提出了DAFC来自动分组图像，得到的迭代优化问题可以通过小批量RMSprop和反向传播而不是SGD有效地解决，可以学习一个更聚类友好的瓶颈空间。
20