文章总览 - 191
DETECTIVE SAM:ADAPTIVE AI-IMAGE FORGERY LOCALIZATION
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MOODv2:Masked Image Modeling for Out-of-Distribution Detection
发表于TIFS 2024，采用基于重构的方法实现 OOD 检测，发现无需微调，基于重构的预训练模型在OOD检测任务上表现优秀。
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Segment Every Out-of-Distribution Object
发表于CVPR 2024，探索了OOD检测的分割算法，本质上是将SAM模型加入到了OOD检测的分割任务，将传统OOD检测得到的异常分数图变成预测提示框，指导mask解码器定位OOD区域。
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Rethinking Out-of-distribution (OOD) Detection:Masked Image Modeling is All You Need
发表于CVPR 2023，采用基于重构的方法实现 OOD 检测，认为掩码图像建模任务可以顺利学习到图像自身的分布，实验结果达到了sota。
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Towards Generalizable Detector for Generated Image
发表于NeurIPS 2025，完全基于自然图像训练的模型在生成图像检测，提出无需生成图片训练的方法DEnD，天才般的想法，与博主之前的某个想法不谋而合，无需训练便能达到sota，厉害！
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ForgeLens:Data-Efficient Forgery Focus for Generalizable Forgery Image Detection
发表于ICCV 2025。
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RankMatch:Exploring the Better Consistency Regularization for Semi-supervised Semantic Segmentation
发表于CVPR2024，其为每个像素设置代理模型以超越常规像素级一致性，还通过建模代理间关系实现等级感知的关联一致性，从而充分释放代理潜力。
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Contrastive_learning_semantic_segmentation
28CeCR:Cross-entropycontrastive replay for online class-incremental continual learning
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Learning double-compression video fingerprints left from social-media platforms
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