文章总览 - 139
LiDiNet
31Finding Incompatible Blocks for Reliable JPEG Steganalysis
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Image-based_Freeform_Handwriting_Authentication_with_Energy-oriented_Self-Supervised_Learning
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Image Copy-Move Forgery Detection via Deep PatchMatch and Pairwise Ranking Learning
发表于TIP 2024，图像复制-移动伪造检测方向的图像篡改检测方法。
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DiRLoc:Disentanglement Representation Learning for Robust Image Forgery Localization
发表于TDSC2024，针对JPEG压缩导致的性能下降，使用解纠缠的方法，分离出jpeg压缩对篡改痕迹的影响，提出了一种鲁棒的图像伪造定位框架。
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IMDL-BenCo:A Comprehensive Benchmark and Codebase for Image Manipulation Detection & Localization
发表于NeurIPS 2024，因为图像篡改检测没有统一的标准，所以构建一个全面的基准，并且设计了一个框架将部分sota网络集成：Mantra-Net，MVSS-net，CAT-Net，ObjectFormer，PSCC-Net，NCL-IML，Trufor和IML-ViT。
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边界引导
37DBSCAN
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Image as Set of Points
发表于ICLR2023，将图像视为一组无组织的点，并通过简化的聚类算法提取特征。具体地说，每个点都包括原始特征（如颜色）和位置信息（如坐标），并采用简化的聚类算法对深度特征进行分层分组和提取。
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可微深度聚类
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