文章总览 - 164
Employing Reinforcement Learning to Construct a Decision-Making Environment for Image Forgery Localization
发表于TIFS2024，将强化学习引入到了图像篡改检测。
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Reinforced Multi-teacher Knowledge Distillation for Efficient General Image Forgery Detection and Localization
发表于AAAI2025，该框架的核心是Re-DTS策略，动态选择最合适的教师模型，将专业知识转移到学生模型。这一策略增强了学生模型处理各种篡改痕迹的能力，并提高了IFDL性能，将强化学习引入到了图像篡改检测。
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SAFIRE
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Rethinking Image Editing Detection in the Era of Generative AI Revolution
发表于ACMMM 2025，提出了基于图像编辑技术的新数据集。
54EndToEndClustering
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LiDiNet
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Finding Incompatible Blocks for Reliable JPEG Steganalysis
57Image-based_Freeform_Handwriting_Authentication_with_Energy-oriented_Self-Supervised_Learning
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Image Copy-Move Forgery Detection via Deep PatchMatch and Pairwise Ranking Learning
发表于TIP 2024，图像复制-移动伪造检测方向的图像篡改检测方法。
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DiRLoc:Disentanglement Representation Learning for Robust Image Forgery Localization
发表于TDSC2024，针对JPEG压缩导致的性能下降，使用解纠缠的方法，分离出jpeg压缩对篡改痕迹的影响，提出了一种鲁棒的图像伪造定位框架。
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