多模态大模型

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Towards Explainable Fake Image Detection with Multi-Modal Large Language Models
Towards Explainable Fake Image Detection with Multi-Modal Large Language Models

发表于ACMMM 2025，本文提出了一种基于多模态大型语言模型（MLLMs）的可解释性虚假图像检测框架，通过融合六种专门的检测范式，对图像的不同方面进行分析，以提供基于证据的推理和最终判断。

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图像篡改检测多模态大模型可解释模型
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Zhaozw
人完成了引以为豪的事,才能够感到荣耀，否则,虚伪的自豪只会腐蚀心灵。
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