发表于ICLR2023,将图像视为一组无组织的点,并通过简化的聚类算法提取特征。具体地说,每个点都包括原始特征(如颜色)和位置信息(如坐标),并采用简化的聚类算法对深度特征进行分层分组和提取。
发表于CVPR2021,无监督语义分割,使用聚类伪标签和交叉熵损失,同时使用数据增强,利用增强不变性,提高模型泛化性,使模型不关注噪声。
发表于CVPR2024。