分类 - OOD检测
Segment Every Out-of-Distribution Object
发表于CVPR 2024，探索了OOD检测的分割算法，本质上是将SAM模型加入到了OOD检测的分割任务，将传统OOD检测得到的异常分数图变成预测提示框，指导mask解码器定位OOD区域。
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Rethinking Out-of-distribution (OOD) Detection:Masked Image Modeling is All You Need
发表于CVPR 2023，采用基于重构的方法实现 OOD 检测，认为掩码图像建模任务可以顺利学习到图像自身的分布，实验结果达到了sota。
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